Avatar
دکتر محبوبه افضلی (استادیار )
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر / گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • رشته: مهندسی کامپیوتر _ Computer networks
  • شماره اتاق: 3406
  • تلفن : 03433776611
  • ایمیل: m.afzali [AT] kgut.ac.ir
  • رزومه: انگلیسی
  • وب سایت:
 

بازگشت

مشخصات درس

  • نام درس: مباحث پيشرفته در مهندسي سيستم هاي تجارت الكترونيكي
  • تعداد واحد: 3
  • سال تحصیلی: 1403-1402 , ترم دوم
  • اهداف درس: آشنايی با مبانی و روش های بهينه سازی ابتکاری، آشنايی با شبکه های عصبی مصنوعی، آشنایی با مفاهیم فازی،آشنايی با یادگیری عمیق
  • مباحث درس: مبانی اوليه الگوريتم وراثتی (نسخه باينری و حقيقی) آشنایی با علم ژنتیک و نظریه تکاملی چارچوب الگوریتمهای تکاملی عملگرهای ژنتیکی (جهش و بازترکیبی) عملگرهای انتخاب و ویژگیهای آنها تولید نسل ابتدایی روشهای خاتمه الگوریتمهای تکاملی انواع الگوریتمهای تکاملی الگوریتم ژنتیک استراتژی تکامل برنامهنویسی تکاملی برنامهنویسی ژنتیک الگوریتم تخمین توزیع الگوریتم تکامل تفاضلی روشهای تعیین پارامترها اهمیت پارامترها در الگوریتمهای تکاملی روشهای تحلیلی در تعیین پارامترها روشهای تطبیقی در تعیین پارامترها روشهای خود تطبیقی در تعیین پارامترها حل مسائل بهینه سازی با ویژگیهای خاص با استفاده از الگوریتمهای تکاملی oالگوریتم ازدحام ذرات الگوريتم جمعيت پرندگان (نسخه باينری و حقيقی) مبانی اولیه بهینه سازی چند هدفه الگوریتم وراثتی چند هدفه الگوريتم جمعيت پرندگان چند هدفه منطق فازی و کاربرد ان شبکه عصبی شبکه یادگیری عمیق
  • نحوه ارزشیابی:
    • فعالیت های مستمر(%): 10
    • امتحان میان ترم (%):
    • امتحان پایان‌ترم (%): 60
    • پروژه (%):
    • سمینار (%): 30

آخرین ویرایش: 1402/12/26 12:46:16

مراجع

تمرین