اهداف درس: آشنایی با مبانی روشهای بهینه سازی تکاملی و مشخصاً الگوریتم ژنتیک، تئوری مجموعه های فازی و شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای این روشها در مهندسی عمران
مباحث درس: مفهوم محاسبات دقیق، مفهوم الگوریتم، تفکیک محاسبات نرم از محاسبات دقیق 2. مفهوم یادگیری و ارتباط آن با طبقه‌بندی داده‌ها، روشهای مختلف طبقه‌بندی داده‌ها 3. بهینه‌سازی کلاسیک و الگوریتم جستجو 4. معرفی کلی از روشهای بهینه سازی تکاملی 5. الگوریتم ژنتیک و مدلسازی ژنتیک 6. تئوری مجموعه‌های فازی و منطق فازی و مباحث آن 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی و مباحث آن 8. سیستم‌های تلفیقی
